La inteligencia artificial podría tener un impacto similar al que tuvo internet, provocar una revolución en los trabajos de oficina o directamente transformar la economía a una velocidad nunca vista en la historia. Son tres de los futuros posibles que Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, puso sobre la mesa de cara a 2030.

El equipo de Economía de la compañía desarrolló un nuevo modelo para intentar responder una de las grandes preguntas que rodean al avance de la inteligencia artificial: qué ocurrirá con el crecimiento económico, los empleos y los salarios si los sistemas continúan mejorando durante los próximos años.

Los investigadores plantearon tres escenarios: “modesto”, “sustancial” y “extremo”. Y aunque Anthropic advierte que ninguno debe interpretarse como una predicción, el último dibuja un mundo difícil de comparar con cualquier transformación tecnológica anterior.

En ese escenario, la IA sería más productiva que los humanos en la gran mayoría de las tareas vinculadas con el trabajo del conocimiento, realizaría prácticamente todas ellas de manera autónoma y generaría muy pocas tareas nuevas para las personas.

El resultado sería una paradoja: Estados Unidos se volvería extraordinariamente más rico, pero una parte importante de los trabajadores podría no beneficiarse de esa prosperidad.

Según el modelo, el crecimiento anual del PBI podría llegar al 15%, un ritmo suficiente para duplicar el tamaño de la economía aproximadamente cada cuatro años y medio. Para 2030, sería un 32,4% más grande que en un mundo sin ese impacto de la IA.

Pero, al mismo tiempo, habría muchos menos empleos disponibles en trabajos del conocimiento, el desempleo superaría los niveles habituales de una recesión y los salarios de esos trabajadores caerían más de 10%.

“No estamos haciendo predicciones”, aclaró Jack Clark, cofundador de Anthropic y director del Anthropic Institute, en una entrevista publicada este jueves por Financial Times.

La intención, explicó, es construir modelos que permitan observar qué ocurre cuando se modifican variables como las capacidades de la IA, su adopción, las mejoras de productividad y el grado en que la tecnología complementa o directamente reemplaza el trabajo humano.

El escenario extremo, además, requeriría un salto tecnológico que todavía no ocurrió: sistemas de IA capaces de mejorar de manera recursiva sus propias capacidades y una adopción extremadamente rápida de esas herramientas dentro de las empresas.